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[2021.09.10] 튜닙, 국가 AI 데이터센터 서비스에 선정 튜닙이 인공지능산업융합사업단(AICA)의 국가 AI 데이터센터 서비스에 선정되었습니다. 2021년 연말까지 A100 GPU 8대와 50TB의 저장 공간을 사용할 수 있게 되었습니다!
[2021.09.02] 튜닙, 서울혁신챌린지 (예선) 선정 튜닙이 제5회 서울혁신챌린지 예선에 선정되어 지난 9월 2일 협약을 체결했습니다. 사업공고 - 상세 2021년도 서울시 R&D 지원사업 제5회 서울혁신챌린지 공고 다양한 참가자간 교류와 경쟁을 통해 우수한 혁신 아이디어를 발굴하여 중소기업의 4차 산업혁명 대응력을 제고하기 위한 R&D자금을 지 seoul.rnbd.kr
[2021.08.28] 튜닙, 컨퍼런스 'LangCon 2021' 발표자 & 패널 참여 튜닙의 대표 박규병 님, 엔지니어 김수환, 고현웅 님이 자연어처리 컨퍼런스인 LangCon에 발표자와 패널로 참여했습니다. LangCon은 '학생'부터 '현장 전문가'까지 자연어처리에 관심 있는 모든 사람들이 모여 연구 경과를 발표하고 얘기를 나누는 축제입니다. 여느 학회 발표와 달리, '경험'의 유무, '남녀', '문/이과'와 같은 여러 장벽을 허물고 오픈 소스의 정신을 나누고자 하는 행사인데요, 올해는 3회째를 맞이했습니다. 올해는 Covid 시대를 맞아 지난 8월 28일 온라인으로 열렸습니다. 김수환 님과 고현웅 님은 각각 "한국어 음성 인식: KoSpeech 개발기부터 OpenSpeech 개발기까지"와 "Parallelformers: 빅모델 배포를 향한 여정"이라는 주제로 발표를 했고, 박규병 님..
[2021.08.28] 김수환 연구원, 판교 AI Camp 프로그램에서 발표 튜닙의 김수환 연구원이 지난 8월 28일 있었던 판교 AI Camp 프로그램에서 발표자로 나서 인공지능경진대회 1위 수상의 노하우를 공유했습니다. AI CONNECT : Be part of the solution aiconnect.kr
[2021.08.23] 튜닙, 광주SW마이스터고와 인재양성 산학협력 체결 튜닙, 광주SW마이스터고와 인재양성 산학협력 체결 - 아시아에이 튜닙은 지난 23일 광주소프트웨어마이스터고등학교(이하 ‘광주SW마이스터고’)와 인재육성 및 채용을 위한 산학협력 협약식을 진행했다고 25일 밝혔다.튜닙은 광주SW마이스터고와의 산학협력 www.asiaa.co.kr
[2021.08.11] NVIDIA 𝘟 AWS 인셉션 프로그램, 튜닙 선정...10만 달러 크레딧 지원 NVIDIA와 AWS가 협력하여 스타트업이 혁신하고 성장할 수 있도록 첨단 인프라를 제공하는 Inception 프로그램에 튜닙이 선정되었습니다. 그 혜택으로 튜닙은 10만 달러의 GPU 크레딧을 얻었습니다. 이외 다양항 Support 프로그램으로 더 많은 리소스를 제공 받을 예정입니다. 앞으로 더 많은 업데이트 공유해드리겠습니다. AWS 감사합니다!!!
[2021.08.02] BlenderBot 2.0_TUNiB 안녕하세요. TUNiB의 NLP Engineer 나영윤이라고 합니다. 최근 FAIR(Facebook AI Research)에서 BlenderBot 1.0 의 문제들을 어느정도 해결한 BlenderBot 2.0을 발표하였습니다. 이번 블로그 글은 BlenderBot1.0 은 어떠한 문제점이 있었고 BlenderBot 2.0은 해당 문제를 어떻게 해결했는지 살펴보고자 합니다. 1. Long-term Memory 문제를 해결하지 못했다. Meena, BlenderBot 1.0과 같은 최신 Open-domain 챗봇은 어느정도의 공감능력과 사람 같은 대화를 생성해 내는 능력을 보여주었습니다. 또한 GPT-3는 충분히 많은 데이터와 모델 사이즈를 키워 모델에 적절한 프롬프트를 주면 여러 태스크도 해결 할 수 있다..
[2021.07.26] Parallelformers: Journey to deploying big models_TUNiB Hi, I am Hyunwoong Ko, a machine learning engineer in TUNiB. Recently, TUNiB publicly released Parallelformers, an efficient model parallelization library for web server deployments. In this article, I’d like to discuss how Parallelformers came into being and its operating mechanism. If you have any questions feel free to contact me at kevin.ko@tunib.ai. Introducing the creation of Parallelforme..