안녕하세요 튜닙의 김수환 연구원입니다😎
국내 최초의 인공지능 커뮤니티 모두의연구소에서 설립한 인공지능 학교 AIFFEL이라고 다들 들어보셨을 것 같습니다. 이번에 좋은 기회로 저희 튜닙에서 AIFFEL 학생분들께 기업과제를 내게 되었습니다. 그래서 이번 화요일에 튜닙에서 제출한 DKTC & KMWP 태스크에 대한 컴피티션 마무리 발표회가 있었는데요, 튜닙에서 문제를 내고, 아이펠 학생분들이 문제를 푸는 컴피티션 형태로 진행이 됐습니다.
문제는 TUNiB에서 공개한 [DKTC](https://github.com/tunib-ai/DKTC), [KMWP](https://github.com/tunib-ai/KMWP) 데이터셋을 이용한 문제가 출제되었는데요, DKTC(Dataset of Korean Threatening Conversations) 데이터셋은 대화를 보고 이 대화가 일반적인 대화인지, 아니면 위협성(협박, 갈취, 직장내괴롭힘, 기타괴롭힘)을 동반한 데이터인지를 분류하는 데이터셋이며, KMWP(Korean Math Word Problems) 데이터셋은 자연어로 된 수학문제에 대한 풀이법을 파이썬 코드로 생성하는 과제를 위한 데이터셋입니다. 두 데이터셋 모두 공개된지 얼마 되지 않은 따끈따끈한 데이터셋이여서 더더욱 의미가 있는 과제였다고 생각합니다!
이번 마무리 발표회에서는 대회 기간동안 AIFFEL 각 팀 분들이 문제에 대해 어떻게 접근을 했고, 어떤 논문을 참고했는지, 어떤 가정을 하고 어떤 실험을 했는지 등에 대해서 먼저 발표를 해주셨고, 뒤이어서 튜닙에서는 이 문제들을 어떤 방식으로 접근했는지에 대해서 발표를 진행했습니다. 발표 내내 자유로운 분위기 속에서 발표를 하며 서로의 접근법에 대해 소개도 하고, 질의응답을 하며 즐겁게 진행이 됐습니다. 온라인 발표회였지만 아이펠 분들이 넘치는 에너지가 화면 밖으로까지 전달이 됐습니다 :)저희의 접근법에도 많은 관심을 가져주셨지만, 저희 튜닙에 대해서도 관심 가지고 질문을 많이 해주셔서 감사했습니다😄
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