안녕하세요, TUNIB입니다. 오늘은 기쁜 소식이 있어요 🤗
튜닙이 지난 9월, 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 진행된 “제10회 NTIS 정보활용 경진대회”에서 우수상을 수상했습니다. 🎉🎉🎉
NTIS는 국가 R&D 정보, 국가과제, 논문 등의 정보를 제공하는 플랫폼으로,
튜닙은 NTIS 정보를 효과적으로 사용할 수 있도록 돕는 “선행연구 추천 시스템을 도입한 경진대회 플랫폼 서비스"를 공모작으로 선보였습니다. 내용을 볼까요?
“선행연구 추천 시스템을 도입한 경진대회 플랫폼 서비스”는
기존의 NTIS 연구개발 정보를 활용하여, 경진대회 플랫폼에 선행연구 정보를 제공하는 기능을 도입한 서비스입니다.
“선행연구 추천 시스템을 도입한 경진대회 플랫폼 서비스"는 아이디어 단계의 시스템이지만, 해당 시스템에 활용된 다양한 자연어처리 기술들은 지금 튜닙 홈페이지에서 실제로 체험해 볼 수 있답니다 🙌
바로 튜니브리지 데모의 "text analytics"와 "news categorization" 엔진인데요, 어떤 녀석들인지 함께 알아볼까요? 🧐
1. text analytics
Text analytics 엔진은 개체명 분석 기술을 활용하여, 사용자가 입력한 텍스트에 포함된 개체들을 인식하고 각각의 카테고리를 분석해주는 API입니다. 튜닙의 Text analytics 엔진은 무려 100개가 넘는 카테고리를 학습하여 대략적인 분류가 아닌, 탐지한 개체와 정확하게 일치하는 카테고리 분류를 제공할 수 있습니다 👍
2. news categorization
News categorization 엔진은 사용자가 입력한 글을 분석하여, 입력된 텍스트에 가장 알맞은 세 가지 뉴스 카테고리를 추천해 줍니다. News Categorization 역시 70개 이상의 다양한 세부 카테고리 분류를 지원하여 놀라운 정확도를 보여준답니다. (이건 사람이 고른 게 아닐까..? 하는 생각으로 놀랄 때가 있어요 😮)
📢 튜니브리지에서는 이 밖에도 어떤 데모들을 사용해볼 수 있나요?
오늘 소개한 엔진은 "text analytics"와 "news categorization" 두 가지이지만 튜니브리지는 이밖에도 다양한 엔진을 가지고 있어요.
비윤리 발화 탐지, N행시, 개인정보 비식별화, 정치성향 분석기 등 다양한 자연어 처리 API가 궁금하시다면, 튜니브리지 데모 페이지에서 확인해 보세요! 🤗
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