튜닙·숭실대, 혐오 탐지 데이터셋의 새 패러다임 제시로 EMNLP 2023 Findings에 게재
안녕하세요 튜닙입니다!
오늘은 튜닙의 자랑을 해보려 해요 😊
바로 튜닙과 숭실대 공동연구팀이 작성한 논문이 EMNLP에서 승인되었어요👏
✔️ 튜닙의 혐오발언 데이터셋 연구 논문 EMNLP 승인받다
튜닙의 박규병 대표와 김수환 연구원이 참여한 논문
“K-HATERS: A Hate Speech Detection Corpus in Korean
with Target-Specific and Fine-Grained Offensiveness Ratings” 는
자연어처리 분야 최고 저명 학술대회 EMNLP 2023 Findings에 게재됩니다 🥳
논문에서 연구팀은 혐오 발언 탐지를 위해 단계별로 공격성 점수를 측정했고
이를 통해, 명시적인 형태의 혐오발언 뿐만 아니라
암시적인 형태의 혐오 발언까지 탐지될 수 있도록 라벨링 가이드라인을 구축할 수 있었고
나아가 이를 바탕으로 한국어 라벨링 데이터셋 K-헤이터스(K-HATERS)를 완성했어요 🙌
✔️ 현존하는 혐오 탐지 한국어 데이터셋 중 가장 큰 규모라고?!
약 20만건으로 이뤄진 데이터셋 규모는
현존하는 혐오 탐지 한국어 데이터셋 중 가장 크다고 하니
혐오 발언 탐지에 새로운 패러다임을 안겨줄 수도 있겠죠? 🤔
해당 데이터셋은 오는 12월 논문 출판 이후
본격적으로 오픈데이터셋 홈페이지를 통해 공개될 예정이니 많은 관심 부탁드려요 💗
(출처: “튜닙·숭실대, 혐오 발언 데이터셋 연구 EMNLP 논문 승인”, 네이버 뉴스, 2023년 10월 24일)
기사의 전문을 읽고 싶으시다면 아래의 링크를 클릭해 주세요!
📍[이데일리] 튜닙·숭실대, 혐오 발언 데이터셋 연구 EMNLP 논문 승인
https://n.news.naver.com/mnews/article/018/0005603102?sid=105
📍[아이티데일리] 튜닙-숭실대 공동 연구팀, EMNLP 2023 파인딩스에 논문 게재
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